Explicado: ¿Qué son los deepfakes?
¿Qué son las falsificaciones profundas?
Las falsificaciones profundas sonfalsovideos creados con software digital, aprendizaje automático e intercambio de rostros. Las falsificaciones profundas sonvideos artificiales creados por computadora en los que las imágenes se combinan para crear nuevas secuencias que representan eventos, declaraciones o acciones que en realidad nunca sucedieron.Los resultados pueden ser bastante convincentes. Las falsificaciones profundas se diferencian de otras formas de información falsa en que son muy difíciles de identificar como falsas.
¿Como funciona?
El concepto básico detrás de la tecnología es el reconocimiento facial, los usuarios de Snapchat estarán familiarizados con las funciones de intercambio de rostros o filtros que aplican transformaciones o aumentan sus rasgos faciales. Deep Fakes son similares pero mucho más realistas. Los videos falsos se pueden crear utilizando una técnica de aprendizaje automático llamada red adversarial generativa o GAN. Por ejemplo, una GAN puede mirar miles de fotos de Beyonce y producir una nueva imagen que se aproxime a esas fotos sin ser una copia exacta de ninguna de las fotos. GAN se puede utilizar para generar audio nuevo a partir de audio existente o texto nuevo a partir de texto existente: es una tecnología multiuso. La tecnología utilizada para crear Deep Fakes está programada para mapear rostros según puntos de referencia. Estas son características como las comisuras de los ojos y la boca, las fosas nasales y el contorno de la línea de la mandíbula.
Los videos falsos de Ted Talk de personas reales y cómo detectarlos también son una buena descripción general de la tecnología deepfake.
Las noticias falsas pueden llevar a recuerdos falsos
Una de las preocupaciones más comunes y los peligros potenciales de las falsificaciones profundas y la información falsa en general es el impacto que puede tener en los procesos democráticos y las elecciones.
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Una encuesta reciente de la UCC confirmó que las personas recuerdan más las noticias falsas que las reales. Los resultados de la encuesta indicaron que los votantes pueden formar recuerdos falsos después de ver noticias inventadas, especialmente si esas historias se alinean con sus creencias políticas, según un nuevo estudio. Los investigadores sugieren que los hallazgos indican cómo se puede influir en los votantes en las próximas contiendas políticas, como la carrera presidencial de EE. UU. de 2020.
La autora del informe, la Dra. Gillian Murphy, agregó; Esto demuestra la facilidad con la que podemos plantar estos recuerdos totalmente fabricados, a pesar de esta sospecha de los votantes e incluso a pesar de una advertencia explícita de que se pueden haber mostrado noticias falsas.
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Cómo detectar falsificaciones profundas
Como todos los tipos de información que encontramos en línea, lo más importante que podemos hacer al decidir si los videos o imágenes en línea son auténticos y reales es usar el pensamiento crítico.
Necesitamos usar el pensamiento crítico y hacernos preguntas clave como:
- ¿Quién y por qué alguien comparte este video?
- ¿Quién o qué es la fuente original?
- ¿La persona en el video está diciendo algo que nunca esperarías que dijera?
- ¿El video promueve la agenda de otra persona? ¿Quién se beneficia de este video?
Verificación de información en línea
Con tanto acceso a la información, los avances tecnológicos y la velocidad a la que se difunden las noticias y la información en línea, cada vez es más difícil verificar la información en línea. Las habilidades de pensamiento crítico son necesarias cuando se trata de verificar contenido en línea.
Ya sea que esté mirando un video, una foto, un meme o un artículo, aquí hay algunas consideraciones útiles de Primer borrador para verificar la información en línea:
Origen: ¿Está mirando la cuenta, el artículo o el contenido original?
Fuente: ¿Quién creó la cuenta o el artículo, o capturó el contenido original?
Fecha: ¿Cuándo fue creado?
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Ubicación: ¿Dónde se estableció la cuenta, se creó el sitio web o se capturó el contenido?
Motivación: ¿Por qué se estableció la cuenta, se creó el sitio web o se capturó el contenido?
Enlaces útiles:
Guía esencial del primer borrador para verificar la información en línea
